آمار پرسش:
- پرسیده شده: 2018-12-14 20:09:14 -0500
- مشاهده شده: 367 بار
- بروز شده: 2018-12-20 10:21:43 -0500
پرسش‌های مشابه:
رتینگ در codeforces و سوالات در حد دوره و مرحله 3
برنامه ی مثلث خیام پاسکال به کمک آرایه ها ؟
برنامه ای بنویسید که ماتریس معکوس این ماتریس را با ورودی دادن درایه های آن محاسبه کند.
یه برنامه ریزی مناسب برای المپیاد کامپیوتر
وبسایت مسابقه‌های برنامه نویسی
یافتن کوتاه ترین دور در گراف ساده
کد مساله هشت وزیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک
مرجع فارسی برای الگوریتم های هندسی و 2sat
نکاتی در مورد نوشتن پاسخ:
استفاده از ویرایشگر:
علائم ریاضی:
برای یادگیری برنامه نویسی پایتون از مبتدی تا پیشرفته از کجا شروع کنم
سلام
من می‌خواستم وارد حوزه ی هوش مصنوعی در یکی از زیر شاخه‌های هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و یا یادگیری ماشین بشم. تا اونجایی که تحقیق کردم لازم هستش پیشٰ‌نیازهایی داشته باشم مثل آمار و ریاضی اما حالا یه مشکلی که دارم می‌خواستم قبل از اینکه یادگیری ماشین را یاد بگیرم، از سایرین بپرسم: برای یادگیری برنامه‌نویسی پایتون از کدوم کورس‌ها استفاده کنم؟
اینم بگم که من تجربه‌ی هیچ گونه برنامه‌نویسی ندارم. واقییعتش اینکه من زبان برنامه‌نویسی نمی‌دونم یعنی هیچ کدوم از زبان‌های برنامه نویسی رو بلد نیستم. میدونم مثلا چطوری بکار میرن مثلا میدونم حلقه ی for یا while و… چطوری تعریف میشه یا چطوری تابع تعریف میشه ولی حالا اگر بخوام یک پروژه یا سوالی رو انجام بدهم می‌مونم چیکار باید بکنم. بعضی از سوالات ساده مثل چاپ اعداد دو رقمی رو انجام میدم ولی وقتی سوال یه خرده سخت‌تر میشه نمیتونم یا سوال حالت واقعی پیدا میکنه نمیتونم اون سوال رو حل کنم یا اصلا براش الگوریتم به ذهنم برسه تفکر الگوریتمی خوبی نداره هر چقدر تمرین کردم بازم نتونستم یاد بگیرم.
ممنون میشم راهنمایی‌ام کنین
1 پاسخ
برای یادگرفتن این مباحث باید اول مقدمات رو یاد بگیری وگر نه یک کار خیلی سطحی انجام دادی.
بهتره که برنامه نویسی و الگوریتم تا حدی یاد بگیری و کد بزنی . بعد برسی سراغ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.
برای برنامه نویسی کتاب
Guide-to-Competitive-Programming-Learning-and-improving-Algorithms-through-Contests
رو پیشنهاد می کنم. می تونی C++ یا پایتون هم کد بزنی.
بعد از اینها خوبه که مقداری ترکیبیات هم یاد بگیری که بتونی بهتر مفاهیم بعدی رو بخونی.
برای پایتون هم کتاب
Think-Python-How-to-Think-Like-a-Computer-Scientist
خوب و سادست.
برای یادگیری ماشین کتابهای
2006-Christopher M. Bishop-Pattern Recognition and Machine Learning
Shalev-Shwartz S., Ben-David S.-Understanding Machine Learning_ From Theory to Algorithms-CUP (2014
خیلی خوبن.
